Elegir un nombre, una escuela o un plan de ahorro para un hijo solía ser parte de las decisiones previas a la paternidad. Hoy, la genética se suma a esa lista.
Nuevas herramientas de reproducción asistida permiten analizar información genética antes del nacimiento, un avance que promete reducir riesgos de enfermedad, pero que también plantea preguntas incómodas sobre hasta dónde debería llegar la intervención humana en el desarrollo del embrión.
¿Qué ofrece la startup biotecnológica y cómo funciona?
Nucleus Embryo se presenta como un software de análisis genético que permite a personas que están en proceso de fertilización in vitro (FIV) conocer y comparar el perfil genético de los embriones creados en laboratorio antes de decidir cuál implantar.
Según la propia empresa, la herramienta analiza el ADN de los embriones para evaluar más de 900 condiciones hereditarias. Estas incluyen enfermedades relativamente comunes, como diabetes o algunos tipos de cáncer, pero también otros rasgos más controvertidos relacionados con apariencia física, capacidad cognitiva o salud mental.
La compañía fue fundada por Kian Sadeghi, quien ha declarado públicamente que los padres deberían tener derecho a elegir rasgos deseables en sus hijos —como altura o inteligencia— y no limitarse únicamente a evitar enfermedades graves.
Estas afirmaciones son las que han colocado a Nucleus Genomics en el centro de la polémica.
El proceso técnico parte de prácticas ya conocidas en la reproducción asistida:
- Fertilización in vitro (FIV): se generan varios embriones a partir de óvulos y espermatozoides en un laboratorio.
- Análisis genético embrionario: se examina una pequeña muestra del ADN de cada embrión para obtener información genética.
- Puntajes y predicciones: el sistema asigna puntuaciones genéticas que sitúan a cada embrión en un espectro de riesgo o probabilidad frente a determinadas condiciones o rasgos.
Este tipo de análisis se conoce en la literatura científica como polygenic embryo screening o PGT-P (preimplantation genetic testing for polygenic disorders). Su objetivo no es diagnosticar con certeza, sino estimar probabilidades a partir de información genética.
Qué puede predecir realmente la genética?
Uno de los puntos clave para entender el debate es que la genética humana no funciona como una fórmula matemática exacta.
Rasgos como la inteligencia, la estatura o la predisposición a enfermedades comunes son poligénicos y multifactoriales, lo que significa que dependen de cientos o miles de variantes genéticas, además de factores ambientales como la nutrición, la educación, el entorno social y el estilo de vida.